Arrête de lire ce que ton agent de code raconte. Lis ce qu’il produit. Les agents de code sont là pour produire du code. Pas pour en parler, pas pour faire la conversation. Le flux textuel — le “je vais corriger ça en faisant X, puis Y, puis Z” — c’est du bruit. La mauvaise boucle de feedback Au lieu d’évaluer la sortie de l’agent (le code, le diff, les changements structurels), tu évalues ce qu’il te dit de sa sortie. L’agent a l’air confiant. Tu valides. Le code est faux. ...

C’est le truc dont je suis le plus fier dans mon archi front. Les générateurs de code IA produisent facilement du slop non structuré quand il s’agit d’UI. Demande à un agent de construire une page, et il va générer une constellation unique de div avec des classes Tailwind brutes — espacement différent, layout différent, tout légèrement différent — à chaque fois. Le même élément conceptuel rendu de douze façons dans douze fichiers parce qu’il n’y a aucune raison structurelle de faire autrement. Le coût en tokens d’écrire directement est zéro. Le coût de composer est non nul. L’IA optimise pour le coût token. ...

AI code generators produce unstructured slop easily when it comes to UI. Ask one to build a page and it will generate a unique constellation of divs with raw Tailwind classes — different spacing, different layout, slightly different everything — every single time. The same conceptual element rendered twelve ways across twelve files because there is no structural reason not to. The token cost of inlining is zero. The cost of composing is non-zero. The AI optimizes for token cost. ...

Stop reading what your coding agent says. Read what it produces. Coding agents are here to produce code. Not chatter about it. The textual output — the stream of “I’ll fix this by doing X, then Y, then Z” — is noise. The bad feedback loop Instead of evaluating the agent’s output (the code, the diff, the structural changes), you evaluate what it tells you about its output. The agent sounds confident. You approve. The code is wrong. ...